当前，高分辨率对地观测是国家重大专项，本团队针对天空地高分辨率遥感影像匹配与融合的难题，申请了多项国家自然基金项目、行业专项和企业合作项目，对匹配和融合的理论与方法进行了研究，取得了10多项国家发明专利。
    1、在智能融合方面，基于高斯尺度空间理论，提出了高斯影像金字塔融合模型，实现了全色与多光谱、光学与红外的多源影像融合，信息熵实现了最大化。
    2、在智能匹配方面，实现了基于直线特征的方法，稳定性和可靠性由于当前最经典的SIFT算法和ASIFT算法，获得了2014年美国摄影测量领域年度学术论文最高奖。
    （1）提出了一种影像仿射变换模型和基于广义点的分级特征匹配模型，分别实现了高分辨率遥感影像上直线特征和广义点特征的稳健匹配影像匹配是遥感信息处理及应用的一个核心问题，被广泛应用于影像配准、目标跟踪、三维重建等领域。然而，由于高分辨率遥感影像间存在尺度、旋转、视角变化导致常规的匹配算法缺乏鲁棒性。
    （2）提出了基于颜色恒常性模型、频域信息融合模型和高斯尺度空间理论的高分辨率遥感影像融合模型与方法，改善了遥感影像的质量高质量的遥感影像是实现对地观测数据到空间信息转化的前提。 已经过测试和用户单位使用，并结合不同行业应用需求，申请了10多项软件著作权，软件功能稳定。实用范围包括规划、国土、城管、应急、测绘等行业用户。空天地高分辨率多源遥感影像智能匹配与融合的关键技术和系统，可在西部测图、海岛礁测绘、地理国情综合调查和监测等重大行业专项中得到应用，主要用于多源多尺度遥感影像数据的处理，实践测绘卫星等多源多尺度遥感影像的融合和匹配，同时在低空多视角遥感影像和车载移动测量系统的智能匹配和弱纹理影像匹配等方面，也可开展合作应用，将会取得很好的经济效益和社会效益，将极大地提升高分辨率遥感影像服务于基础测绘和行业信息化的能力。 目前的问题是高分数据在公众应用中还未普及，主要用户还主要是行业用户，未来在公众应用中的普及还需要培育用户。